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28.11.2020 | 歴史

続・わかりやすい パターン認識 -教師なし学習入門-

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発行元 花田政範 .

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    商品基本情報

    • 著者:  石井健一郎, 上田修功
    • シリーズ名:  続・わかりやすい パターン認識 ー教師なし学習入門ー
    • 発売日:  2019年11月15日
    • 出版社:  オーム社
    • 商品番号:  4916789680001
    • 言語:  日本語
    • 対応端末:  電子書籍リーダー,Android,iPhone, iPad,デスクトップアプリ

    エディションノート


    ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。


    ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。


    定番「わかりやすい パターン認識」の続編!ベイズ統計学の基礎から、最新のノンパラメトリックベイズモデルまでやさしく解説した唯一の書籍!

    初学者にはとっつきにくいパターン認識の基本を丁寧な図解と数式展開で解説して好評を得てきた、1998年発行「わかりやすい パターン認識」の続編です。前作で取り上げることのできなかった教師なし学習を主に取り上げてわかりやすくまとめました。教師なし学習を理解することで、より広い対象の音声・画像処理技術、ビッグデータなどを扱うことができるようになります。また、ノンパラメトリックベイズモデルについてわかりやすく解説した日本語の書籍は本書のみで、機械学習やパターン認識をこれから志す研究者、学生の方にもおすすめです。


    第1章 ベイズ統計学

    第2章 事前確率と事後確率

    第3章 ベイズ決定則

    第4章 パラメータ推定

    第5章 教師付き学習と教師なし学習

    第6章 EMアルゴリズム

    第7章 マルコフモデル

    第8章 隠れマルコフモデル

    第9章 混合分布のパラメータ推定

    第10章 クラスタリング

    第11章 ノンパラメトリックベイズモデル

    第12章 ディリクレ過程混合モデルによるクラスタリング

    第13章 共クラスタリング

    付録A 補足事項

    (凸計画問題と最適化,イェンゼンの不等式,ベクトルと行列に関する基本公式,KLダイバージェンス,ギブスサンプリング,ウィシャート分布と逆ウィシャート分布,,ベータ・ベルヌーイ過程)

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